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Dadonet AI — a Dadonet Academy company

Fondamenti di Intelligenza Artificiale per la Didattica

MOD-01 · Modulo formativo · 20 ore

Il percorso di base che porta tutto il personale a un linguaggio comune sull'IA: cosa è e cosa non è, come funziona l'IA generativa, opportunità e rischi nella didattica e nell'organizzazione.

Perché questo modulo

Prima dei laboratori sul campo serve un'alfabetizzazione condivisa: questo modulo allinea docenti, dirigenti e ATA su un linguaggio comune e fornisce un catalogo di casi d'uso applicabili da subito, riducendo diffidenze e usi impropri.

A chi è rivolto

Tutto il personale scolastico (docenti, dirigenti, ATA); apertura alle famiglie

Struttura degli incontri

  • U1 (4h) — Che cos'è (e cosa non è) l'IA Storia breve, concetti chiave, miti da sfatare; esempi tratti dalla vita scolastica.
  • U2 (4h) — L'IA generativa in pratica Come funzionano testo, immagine e audio generativi; prima dimostrazione guidata.
  • U3 (4h) — Opportunità per la scuola Casi d'uso per didattica, inclusione e amministrazione, per profilo professionale.
  • U4 (4h) — Rischi, etica e privacy Bias, allucinazioni, protezione dei dati, uso responsabile; cenni ad AI Act e GDPR.
  • U5 (4h) — Verso il progetto d'istituto Collegamento ai laboratori sul campo e alla governance; test finale.

Metodologie e attività

Metodo Esempio operativo
Lezione dialogata con demo Ogni concetto è seguito da una dimostrazione dal vivo (es. far generare e poi smentire un'informazione falsa).
Casi d'uso per profilo Docenti, dirigenti e ATA lavorano su scenari della propria area (lezione, circolare, consiglio).
Discussione guidata sui rischi Analisi collettiva di un episodio reale di disinformazione o violazione privacy.
Autovalutazione iniziale e finale Test d'ingresso e finale per misurare il progresso e orientare i moduli successivi.

Strumenti utilizzati

  • IA generativa testo (ChatGPT, Gemini o Copilot) per le dimostrazioni del formatore.
  • Ambiente online (per edizioni online/ibride): videoconferenza e LMS in uso (Classroom, Teams) o ambiente Dadonet.
  • Quiz e autovalutazione integrati nell'LMS.

Materiali forniti

  • Dispensa introduttiva (20-24 pagine) con glossario illustrato.
  • Slide complete del percorso.
  • Catalogo dei casi d'uso per profilo professionale.
  • Test di competenza d'ingresso e finale, con correzione.
  • Attestato di frequenza valido per la rendicontazione PNRR.

Requisiti tecnici e organizzativi

  • In presenza: aula con LIM/videoproiettore e connessione internet.
  • Online/ibrido: accesso a videoconferenza e LMS; dispositivo e connessione per i corsisti.

Output e risultati attesi

  • Personale alfabetizzato e allineato su un linguaggio comune sull'IA.
  • Catalogo dei casi d'uso applicabili da subito.
  • Attestati di frequenza; base solida per i laboratori sul campo.

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