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Dadonet AI — a Dadonet Academy company

AI-Augmented Storytelling per le Discipline Umanistiche

LAB-06 · Laboratorio sul campo · 16 ore — 4 incontri da 4 ore

Un laboratorio in presenza che porta l'IA generativa nelle materie umanistiche come strumento creativo e critico — per scrivere, illustrare e raccontare storie, restando padroni del testo e consapevoli di fonti, autenticità e diritto d'autore.

Perché questo laboratorio

L'IA generativa è spesso vista come una minaccia per scrittura e creatività; qui diventa un alleato critico. I docenti la usano per stimolare la scrittura e costruire narrazioni multimediali, mantenendo al centro l'autorialità degli studenti e affrontando autenticità, fonti e diritto d'autore.

A chi è rivolto

Docenti di area umanistica; studenti coinvolti attivamente

Struttura degli incontri

  • Incontro 1 (4h) — Scrittura aumentata, non sostituita L'IA come partner di scrittura: brainstorming, incipit alternativi, revisione stilistica, definendo regole chiare di autorialità.
  • Incontro 2 (4h) — Dare voce alla storia e alle lingue Dialoghi simulati con personaggi d'epoca (con verifica delle fonti), confronto di traduzioni, registri stilistici. Distinzione tra finzione e fatto storico.
  • Incontro 3 (4h) — Narrazione multimediale Trasformazione di un testo in prodotto multimediale (storytelling illustrato, podcast, racconto visivo), integrando testo, immagine e voce.
  • Incontro 4 (4h) — Autenticità, diritto d'autore e presentazione Plagio, attribuzione e diritto d'autore dei contenuti generati; presentazione e valutazione con rubrica condivisa.

Metodologie e attività

Metodo Esempio operativo
Scrittura aumentata Lo studente scrive un incipit, l'IA propone tre sviluppi, lo studente li valuta e ne riscrive uno proprio: l'IA stimola, non sostituisce.
Storytelling multimediale Da una poesia o un brano si costruisce un racconto illustrato o un podcast, integrando immagine e voce generate.
Simulazione storica critica "Intervista" a un personaggio storico generata con l'IA, seguita dalla verifica di cosa è documentato e cosa è invenzione.
Cooperative learning I gruppi si dividono i ruoli (testo, immagini, audio, regia) per un unico elaborato coerente.
Valutazione tra pari Peer assessment con rubrica che premia originalità e uso consapevole dell'IA.

Strumenti utilizzati

  • IA generativa testo (ChatGPT, Gemini o Copilot) su account didattici quando disponibili.
  • IA generativa immagini per illustrare i testi, con attenzione al diritto d'autore.
  • Audio e voce: sintesi vocale (text-to-speech) ed editor audio (es. Audacity).
  • Montaggio e pubblicazione: Canva, Genially o le suite in uso.

Materiali forniti

  • Raccolta di consegne creative (incipit, spunti narrativi, scenari storici).
  • Schema "autorialità vs assistenza".
  • Scheda sul diritto d'autore e l'attribuzione dei contenuti generati.
  • Template di rubrica per l'elaborato multimediale.
  • Dispensa partecipante e slide.
  • Attestato di frequenza valido per la rendicontazione PNRR.

Requisiti tecnici e organizzativi

  • Aula con LIM o videoproiettore, connessione internet e riproduzione audio.
  • 1 dispositivo ogni 2 partecipanti; auricolari/cuffie utili per le attività audio.
  • Account didattici (Google Workspace for Education o Microsoft 365) se disponibili.

Output e risultati attesi

  • Prodotto narrativo multimediale di classe riutilizzabile in eventi e PTOF.
  • Rubrica e regole di autorialità adottabili come prassi didattica.
  • Attestato di frequenza; competenze allineate a CompTIA AI Essentials.

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